Procurement Digitization in Post-Pandemic Era

デジタル調達の必要性がこれまで以上に高まる理由

数か月間で、COVID-19危機は、すべての業界や地域における企業のビジネスの進め方に数年分の変化をもたらしました。ほぼすべての企業が顧客やサプライチェーンとのやり取り、社内運営のデジタル化を加速させました。ほとんどの企業は、一時的なソリューションを迅速に導入し、危機前には考えられなかったスピードで新しい需要に対応しました。そして、これらの変化が長期的に続くと予想し、それを実現するための投資をすでに行っています。

デジタル技術と能力

調達技術は急速に進化しており、新しい技術が出現し、成熟し、最終的にはコア技術として広く採用されるというサイクルをたどっています（図1）。ほとんどの組織は複数のコア調達技術を導入しており、これらのプラットフォームは通常、支出分析、eソーシング、契約管理、e調達（eカタログ、e請求書）などの組み合わせを含んでいます。これらのコアシステムは通常、適切な資本支出と大規模なシステム統合作業を伴う展開が特徴です。

対照的に、今日の成熟しつつある新興ソリューションは、展開がはるかに迅速です。多くがSaaS（Software as a Service）モデルを採用しており、大規模なデータ準備やシステム統合を必要とせず、軽度の統合または統合不要で、数日から数週間以内に成果を出すことが可能です。以下のデジタルソリューションと能力は成熟段階に入り、間もなくコア調達デジタル機能になるでしょう：

コグニティブコンピューティングと人工知能

パターン認識ソフトウェアや反復的な機械学習アルゴリズムを活用して、未構造化データ（支出、コスト、契約、サプライヤーデータ）を迅速に分類します。たとえば、未構造化の買掛金（AP）記録や出張費用（T&E）システムのデータを利用し、ERP（エンタープライズリソースプランニング）システムの伝統的な構造外であっても、新たな洞察や機会を提供します。

インテリジェントコンテンツ抽出

多くの場合、光学文字認識（OCR）を基盤とし、学習アルゴリズムを使用して、契約書、仕様書、部品表（BoM）のPDFなど未構造化文書を読み取り、価格表、支払い条件、終了条項などの重要なデータを迅速に抽出します。これらの作業には通常、数日から数週間を要しますが、大幅に短縮できます。

予測分析と高度分析

モデリング、統計、機械学習、人工知能を複数の第三者データソースと組み合わせて、コスト/価格の変動、需要、サプライヤー/国リスクなどの最も可能性の高いシナリオを予測し、プロアクティブな意思決定を可能にします。

可視化

データを使いやすく、経営層に適した視覚的な形式（ダッシュボードなど）に変換し、情報を整理して新たな洞察と推奨事項を提供することで、意思決定を簡素化します。

コラボレーションネットワーク

バイヤーとサプライヤーが共同バリューチェーンのすべての要素を可視化できるプラットフォームを提供します。ユーザーはクラウド上でサプライヤー情報を管理し、サプライヤーのパフォーマンスを測定、分析、管理し、共同のプロセス改善機会を発見し、サプライヤーリスクを特定、監視、エスカレーションすることができます。

クラウドソーシング

大規模で多様なデータ（例: データ、感情）を収集し、通常はモバイル技術を活用して、サプライチェーンやサプライヤーパフォーマンスに影響を与えるトレンドやイベントを監視します。

3Dプリンティング

積層造形、または3Dプリンティング技術は、デジタルモデルから材料を層状に積み上げる（追加する）ことで物理的なオブジェクトを迅速に製作します。これは、熱可塑性樹脂の押出成形、紫外線硬化樹脂、金属粉末のレーザー焼結などのプロセスを通じて行われます。現在は主に製品の迅速なプロトタイピングに使用されていますが、将来的には一部の低ボリュームアイテムの在庫活動を排除し、オンデマンド生産に置き換える可能性があります。迅速なプロトタイピングは、直接材料の戦略的調達プロセスの重要な部分となるでしょう。

ロボティクス:

調達に関連するロボティックプロセスオートメーション（RPA）は、パターンを認識し学習するソフトウェアであり、ルールに基づいたタスクを実行することができます。このプロセスは、調達から支払い（P2P）に関するタスクなどの複数の反復的な手作業を自動化し、効率を向上させ、実行時のエラーやリスクを削減します。今後、調達に影響を与える4つの新興ソリューションがあり、調達リーダーはそれらを学び、採用の準備を進めるべきです。

ブロックチェーン:

この暗号論的データ構造は、信頼できるピアツーピアネットワークを使用してデジタル取引台帳を作成します。これにより、P2Pプロセス（または他のサプライチェーンプロセス）における取引を検証し、検証を実行した後に自動支払いをトリガーします。

センサーとウェアラブル:

物理データを検出、収集、記録するデバイスです。これらのデバイスは、商品の移動や在庫レベルを記録し、現場訪問中の監査追跡を可能にします。

サイバートラッキング:

オンラインまたは物理的な活動をリアルタイムで追跡し、サプライヤーの行動やパフォーマンスを積極的に監視します。第三者データと組み合わせることで、サプライヤー（またはサプライチェーン）のリスクに関するトレンドや予測を提供できます。

バーチャルリアリティと空間分析:

ビデオ、位置データ、またはパターン分析を使用してイベントや状態の変化を検出し、サプライヤー訪問や監査を実施することで、調達プロフェッショナルがより少ないリソースで多くの成果を上げることを可能にします。これらのソリューションは単独でも調達に追加価値をもたらしますが、複数の技術やソリューションを組み合わせることで、展開の価値が飛躍的に向上する可能性があります。

急速な変化の中で、調達リーダーはこれらの破壊的技術が自社においてどの程度関連性を持つかを検討し、該当する場合には積極的に組織に導入する機会を活用すべきです。

今日のデジタル技術と、調達における展開の進展度合い

現代のデジタル技術は、調達プロセス全体での能力を大きく向上させています。その適用範囲を理解し、積極的に採用することが成功への鍵となります。

調達デジタル化のパラダイムシフト

デジタルトランスフォーメーションは、ビジネスのほぼすべての領域に影響を及ぼしています。このデジタル化プロセスの結果、調達の使命は純粋に「取引型」に焦点を当てたものから、「戦略型」に根本的に移行しました。期待される役割も、戦術的な主要成果領域（KRA、例えば低リスクサプライヤーを活用した費用対効果の高い購入達成）から、支出の可視性、リアルタイム分析、インテリジェンスを通じて高付加価値を提供し、不必要な末端支出を排除し、サービス提供コストを削減しつつ節約目標を改善するという非常に戦略的なものへとシフトしました。

最近の調査によると、パンデミックはデジタル化の加速だけでなく、テクノロジーがビジネスで果たす役割に対する経営層の意識に劇的な変化をもたらしました。マッキンゼーの2017年のグローバル調査では、経営者のほぼ半数がコスト削減をデジタル戦略における最重要課題の一つと考えていました。しかし現在、同じ見方をするのは10％にすぎません。実際、半数以上が競争優位性を高めるため、またはビジネス全体をデジタル技術に基づいて再構築するために投資を行っていると答えています。

危機を通じて、テクノロジーの戦略的重要性に関する経営者の意識は根本的に変化しました。

YCP Supply Chain Insight 2.png 今日、購買は多くの外部および内部インターフェースを持つビジネス機能です。これには、世界中のパートナーや幅広いサプライヤー、規制当局および内部コンプライアンス、R&D（研究開発）、財務、製造、物流、そしてもちろん顧客管理が含まれます。これらすべてが物理的およびデジタルの取引およびコミュニケーションを通じて調達に接続されています。この環境の複雑性と多様性、大量の取引と膨大なデータにより、購買は企業変革の中心的な役割を果たすようになっています。現在、調達チームには、組織内でビジネスインサイトとビジネス予測を提供する役割を確立し、企業全体のパフォーマンスに大きな影響を与える機会があります。しかし、より良く正確な意思決定、強力な運営の卓越性、品質、コンプライアンス、そしてコスト削減は、全体的なアプローチを取ることで初めて完全に可能になります。これは、購買プロセス全体に焦点を当て、情報技術（IT）ツールの全範囲を活用し、調達組織内での意識変革を実行することを意味します。

調達デジタルトランスフォーメーションのロードマップ構築

リモートワーク時代においては、社員がいつでもどこでも使用できる業務アプリケーションが不可欠です。調達も例外ではありません。運営上の課題が発生した際、多くの企業ではオフィスデスクから離れた状態で財務や調達機能を管理するための適切なツールや技術がありません。郵便物、請求書、さらには小切手の現金化に物理的な紙を使用することは、避けられる非効率性やコストのかかるエラーを生み出します。企業はもはや購買や買掛金（AP）機能に関連する遅延を容認する余裕はありません。

調達から支払い（Procure-to-Pay）プロセスをデジタル化および自動化することは、企業に大きな利益をもたらします。これにより、業務が通常に戻った後も効果を発揮します。デジタル調達により、支出、購買注文（PO）、請求書、商品、サプライヤーデータなどの多くの資産を、便利で使いやすいプラットフォームで一元管理でき、支出の可視性と透明性を確保できます。運営全体の包括的な視点を持ち、適切に管理された支出を活用することで、調達リーダーは即座かつ将来的に賢明で情報に基づいた財務判断を下すことができます。

調達デジタル化イニシアティブが調達プロセス全体に与える影響を分析し、デジタル化への旅に関する意思決定を行う必要があります。

RPA/AIの影響は、調達バリューチェーン全体で異なります。

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調達デジタル化のステージ

調達におけるAIの価値創出には、まず堅固な技術基盤を構築する必要があります。以下は、調達組織の成熟度を高めるための多段階プロセスです。

a. デジタル化

断片化されたITシステム、データサイロ、不十分なデータ品質などの典型的な問題を、最新のツールやシステムを活用して軽減することが可能です。最初の段階では、調達組織全体で適切なデータへのアクセスを確保する必要があります。初期段階として、調達プロセスの手動作業（例: ソーシング、サプライヤー情報管理、契約リポジトリなど）を対象にする必要があります。これらのプロセスは通常、ERPシステムの外部で管理されており、可視性やデータ管理が困難です。オンラインサプライヤーリレーションシップマネジメント（SRM）、eソーシング、e契約の導入は、プロセスのデジタル化に役立ちます。

b. ワークフローの自動化

次のステップでは、ワークフロー自動化の基本に焦点を当てます。この際、クラウドベースのERPシステムと最新のSRMスイートの組み合わせが通常は有効です。

c. RPA（ロボティックプロセスオートメーション）

これらの標準アプリケーションに加えて、RPAはプログラミング労力を最小限に抑えながら反復的なタスクを迅速に自動化できます。

d. ビッグデータとAI

これらの基盤が整備されると、本格的な認知型人工ソリューションを構築するためのプラットフォームが完成します。特に、ビッグデータとAIの相互作用により、複雑で戦略的な課題に対する支援が可能になります。AIを使用しなくても、大量のデータ分析は価値を生み出します。予測プロセス、問題予測、シナリオ開発、リスク管理など、さまざまな分野で役立ちます。パターン認識ソフトウェアや反復的な機械学習アルゴリズムを活用して、未構造化の支出、コスト、契約、サプライヤーデータ（例: 未処理のAP記録やT&Eシステムのデータなど）を迅速に分類することで、新たな洞察と機会を提供します。
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